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저는 김원생입니다./웰컴 투 대학원 ;)

대학원생들이 가는 클럽은? 저널클럽~^^*

김원생 2021. 6. 9. 22:04
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안녕하세요

원생이가 알려줄게연에 원생입니다!

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오늘은 대학원생들이 매주마다 혹은 매달마다 다니는 클럽에 대해 소개드리려고해요

 

이 시국에 무슨 클럽이냐;; 하시겠지만...

 

 

이런 재미난 곳(코로나 걸리는 곳) 말구요!

뇌를 자극시키는 다소 재미없어보이는,,,ㅎㅎ 저널클럽입니다! 

 

나랑..저널클럽 갈래...?

 

저널클럽은 좋은 저널을 읽고 동료연구자들에게 해당 내용을 소개해주는건데요 

보통 순서를 정해서 연구실 사람들끼리 두명 내지 세명씩 1-2시간 발표를 하고

교수님이나 주변 사람들이 질문을 하는 시간으로 구성되요 (학부때 발표할때 처럼이랄까요)

 

경우에 따라서는(교수님마음대로) 영어로만 발표를 해야하기도 하고 또는 한국어로 발표를 하기도 하죠

하지만 이때 주의할점은!! 보통 ppt자료에는 혼란을 방지하기위해 모든 용어를 영어로 적는다는 점이에요!

대부분의 신입생들이 이 점을 놓쳐서 실수를 하곤 한답니다 ㅎㅎ

이공계가 영어 더 잘해야돼....

 

대학원생이 되면 거의 필수적으로 거쳐야하는 시간들입니다!

보통 좋은 논문을 많이 읽어야 좋은 연구를 할 수 있어요

아이디어도 얻고 논리과정도 배우게되거든요

데이터를 어떤식으로 처리해야 사람들이 읽기 쉬워지는지도요!

 

예를 들어, 논문을 article이라고 하니까 기사로 비유해볼게요!

논문을 읽을 때에는 다음과 같은 것들을 읽어내는 것이 중요합니다!

- 어떤 문제를 발굴해서 취재하였는지(연구목적, 방향설계) 

- 어떤 사진을 넣어 독자들이 이해하기 쉽도록 했는지(데이터 정리 및 표현)

- 어떤 논리과정으로 글을 써서 설득력을 높였는지(논문의 논리흐름 구조)

자기 연구관련이 아니더라도 최근에 이슈가 되었거나 좋은 저널지에 실린 논문들은 읽을 가치가 매우 많습니다!

 

하지만 늘 프린트만 해놓고 안읽는 논문이 수두룩....

 

제가 작년에 읽었던 한 논문은 참 어려워서 3-4번은 읽었던 것 같은데요

저랑 다른 분야라 참 어렵기도 했지만 신입생 시절에 이 데이터가 어떤 실험을 거쳐 나온건지 보는 것도 어려웠어요

어떻게 데이터를 구성했는지 뭘 말하고 싶은지도요...!

 

하지만 논문의 모든 데이터들은 하나의 가설을 뒷받침하기 위해 나온 것이라는 걸 깨달으니 정말 재밌더라고요!

그리고 그 주장의 근거를 보여주는 과정도 재밌어요!

figure 1-> 1의 데이터가 내 가설과 맞는지 2에서 검증 -> 3으로 나아가면서 2의 데이터가 맞는지 supplementary data로 검증 -> .... -> 결론

이런식으로 논리가 있달까요?? 

 

세상에서 가장 귀엽다는 시고르자브종...*

 

예를 들어 "SNS에서 사람들은 강아지 컨텐츠를 좋아한다!"는 걸 검증하는 논문이라고 하면,

figure 1: 흰색 강아지 영상에 사람들이 좋아요를 많이 누른 것을 보여줌

figure 2: 강아지가 흰색털일 때만 일까?해서 다양한 색깔과 크기를 가진 강아지영상을 통계적으로 분석하여 사람들이 좋아하는지 보여줌 - 색이 달라도 강아지이면 사람들이 좋아함

figure 3: 좋아요를 누른 이유가 무엇인지 보여줌 - 배경요소, 음악요소가 아니라 강아지 자체가 너무 귀여워서임을 증명

figure 4: 영상 뿐만 아니라 사진자료, 강아지관련 일화등에 대한 좋아요수를 보여줌

 

이런식으로 논리를 확장시켜가는거에요! 

물론 비유이다보니 실제 과학논문과는 약간 다른 점이 있으나 그래도 어떤 느낌인지 아시겠쥬?ㅎㅎ

 

자..이렇게 대학원생들은 저널클럽을 자주 들락날락하는데요..

실험도 하고 저널클럽도 하고 coursework(수업듣고 공부)도 하고 랩미팅도 하고 논문도 쓰고 보고서도 쓰는 대학원생.....* 할것도 많고 탈도 많네요 ㅎㅎ

누군가가 대학원생은 하루가 48시간이냐고 물었습니다..ㅋㅋㅋ그랬으면 좋겠네요 흑흑

다 아래짤로 설명이 되지 않을까 싶어요..ㅎㅎㅎㅎ

 

대학원을 준비하시건 대학원생이건 다들 행복하시길 빌어요!!

화이팅입니다! 

 

김원생 드림

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